Kérdezd az adataidat magyarul.
A Datachat természetes nyelvű kérdésekből SQL-t, grafikont és Python-alapú elemzést generál, lefuttatja és azonnal megmutatja az eredményt. Nem kell hozzá SQL-tudás, és nem kell adatelemzőre várni.
Az adatok nem hagyják el a céges szervert. Az AI alap módban csak a táblastruktúrát látja.
A kérdéstől a megosztott riportig
Kérdezés, vizualizáció, kimutatásfalak, lefúrás, memória, riasztások, export: a Datachat a teljes elemzési munkafolyamatot lefedi.
Természetes nyelvű kérdezés
Tedd fel a kérdést magyarul vagy angolul, írva vagy hanggal. Az AI kiválasztja a táblákat, megírja az SQL-t és lefuttatja, a hibás lekérdezést pedig automatikusan javítja.
Azonnali vizualizáció
25+ grafikontípus közül az AI automatikusan a legmegfelelőbbet választja. Ha azt írod: „Inkább vonaldiagramon”, átrajzolja. Minden válasz mellé magyarázó szöveg jár.
Beépített adatbiztonság
Alap módban csak a séma megy ki az AI-hez, tényleges adat soha. Read-only kapcsolat, SQL whitelist, szerepkör-alapú jogosultság és felhasználókód-szintű adatszűrés.
Kimutatásfalak
Mentsd a választ kimutatásfalra, rendezd drag & drop ráccsal, állíts be paramétereket és KPI-kat, oszd meg a csapattal, vagy vetítsd ki TV-re bejelentkezés nélkül.
Gyors válasz vagy mélyre ásó nyomozás
Az Alap mód a mindennapi kérdésekre ad azonnali választ. A Mélyelemzés mód több lépésben, látható gondolkodással nyomoz az összetett és „miért” típusú kérdéseknél, és csak akkor zár, ha az adat megválaszolja a kérdést.
Alap mód
A mindennapi kérdésekre, azonnal.
- Az AI csak a táblastruktúrát látja, tényleges adatot nem.
- Visszakérdez, ha a kérdés nem egyértelmű, opcionálisan kattintható válaszokkal.
- A hibás SQL-t automatikusan javítja (max. 3 kísérlet), a felhasználó nem látja a hibákat.
- Minden válasz mellé magyarázó szöveget ad: mit mutat az adat és hogyan érdemes értelmezni.
Mélyelemzés mód
Az összetett és „miért” kérdésekhez.
- Iteratív munka: az AI adatokat kér le és értelmez, szükség esetén visszakérdez, majd összefoglaló elemzést ad.
- Valós időben látod az AI gondolkodását: minden lépés szövege azonnal megjelenik („2. lépés: összesítem az előző és jelenlegi időszakot”).
- Vizsgálati terv: oksági kérdésnél az AI felsorolja, milyen dimenziókat vizsgál (termék, régió, vevő, időszak, ár vs. mennyiség).
- Elégségesség-ellenőrzés: belső reflexió ellenőrzi, hogy az adat megválaszolja-e a kérdést; ha nem, automatikusan folytatja.
Követhető működés
Látható gondolkodás
Mélyelemzésnél valós időben látod az AI lépéseit, így nem töltőképernyőt nézel, hanem követed a nyomozást.
Elégségesség-ellenőrzés
Mielőtt lezárná a választ, egy belső reflexiós lépés ellenőrzi, hogy az adat tényleg megválaszolja-e a kérdést. Ha hiányt talál, automatikusan folytatja.
Lefúrás más bontásban
A legtöbb BI-eszköz csak részletez. A Datachat dimenziót is cserél: ugyanazon az X-tengelyen egy másik szempont szerint bontja az adatot.
Séma-only adatbiztonság
Alap módban az AI soha nem lát tényleges sorokat, csak a táblák szerkezetét. Az érzékeny adat a szerveren marad.
Kép-megértés
Illessz be egy Octopus8 képernyőképet vagy hibaüzenetet, az AI kiolvassa belőle a mezőneveket és értékeket, és felhasználja a lekérdezéshez.
Python-alapú elemzés
A mélyelemzés nem áll meg az SQL-nél: a rendszer Python-statisztikát is futtat (regresszió, korreláció, trend, előrejelzés), így a puszta lekérdezésnél mélyebb választ ad.
Lásd működés közben a saját adataidon
Mutatunk egy személyre szabott demót az Octopus8 adattárházadra építve. 30 perc, kötöttség nélkül.